在当前波动的巴菲标警报再宏观经济环境中，被投资界广泛认可的响银行业估值指标——“巴菲特指标”（Buffett Indicator）再度触发红色警报。
这一指标由巴菲特在2001年提出，却逆其核心观念是势加通过计算美股总市值与国内生产总值（GDP）的比例，来评估股市相对于经济的巴菲标警报再估值是否合理。据巴菲特指出，响银行业当该比例处于70%至80%时，却逆投资者可以考虑买入。势加然而，巴菲标警报再当该比例接近200%时（例如1999年和2000年），响银行业投资就是却逆在“玩火”。
历史证明了这一逻辑的势加严峻性。2001年巴菲特发布此观点时，巴菲标警报再互联网泡沫正加速崩溃，响银行业最终，却逆标普500指数从峰值暴跌将近50%，直至该指标回落到80%以下，市场才迎来了数年的牛市。
《财富》杂志的撰稿人Shawn Tully指出，巴菲特25年前的观点至今仍具现实意义。目前的指标甚至显得更为不详。这对于企业的CFO而言，意味着在资产配置中需对当前的高估值保持高度警惕。
尽管宏观估值令人担忧，银行业仍在技术创新上继续发力。根据毕马威（KPMG）发布的2026年第一季度“AI脉搏”调研报告，AI已成为金融机构对抗未来风险的重要工具。
调查显示，94%的银行高管表示，即使未来一年发生经济衰退，AI仍将是其首要投资方向，这一比例显著上升。数据显示，未来一年银行业预计在AI上的平均投入将达到1.77亿美元，增长33%。
在资金使用方面，银行展现了务实的态度。
80%的受访者将网络安全和数据安全视为AI应用的重中之重。
运营与客户服务紧随其后，近50%（47%）的银行已部署了AI智能体（AI Agents）。
银行对AI人才的需求已体现在薪酬上。54%的高管表示愿意为优秀的AI技能候选人支付额外11%-15%的薪水，这一趋势持续上升。
毕马威美国银行及资本市场负责人Peter Torrente指出，银行业的AI竞争不仅是速度的较量，真正的赢家是那些在加速部署的同时，能够提升员工技能并加强治理的机构，因为任何技术上的急功近利都可能带来系统性风险。